La aprobación de Claudia Sheinbaum en junio de 2025

La aprobación de Claudia Sheinbaum se ubica en 75%
al iniciar su décimo mes de gobierno.
Aprobación presidencial por género y edad : Mujeres 74%, hombres 76% de aprobación. Entre los grupos de
edad, los menores de 30 años con la mayor aprobación: 85%. #AprobaciónPresidencial #Demografía #México
@CarlosPennaC www.TResearch.Mx
El Noroeste del país con la más baja aprobación presidencial en junio : La región noroeste tiene la menor
aprobación con 72%. #AprobaciónPresidencial #Regiones #México @CarlosPennaC www.TResearch.Mx
Educación y aprobación presidencial : Universitarios y más: 74%, quienes estudiaron hasta el nivel preparatoria
o menos: 76%. #AprobaciónPresidencial #Educación #México @CarlosPennaC www.TResearch.Mx
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7/JUL/2025 ASÍ ES MÉXICO 1,000 Casos MÉXICO
APROBACIÓN PRESIDENCIAL
SERIE: ASÍ ES MÉXICO
7/JUL/2025
APROBACIÓN DEL PRESIDENTE
ACUERDO
75.2 DESACUERDO
24.5
NO SABE
0.3
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7/JUL/2025 ASÍ ES MÉXICO 1,000 Casos MÉXICO
APROBACIÓN PRESIDENCIAL
SERIE: ASÍ ES MÉXICO
7/JUL/2025
HISTÓRICO DE APROBACIÓN DEL PRESIDENTE
67 69 7 0 7 0 66 66 69 7 0 7 2 7 4 7 5 7 6 7 5 7 5 7 67 6 7 7 7 7 7 7 7 8 7 7 7 8 7 9 7 9 7 8 7 9 80 7 8 80 7 9 7 9 7 9 7 8 7 7 7 6 7 5 7 6 7 7 7 6
75.2
31 28 28 28
33 34 31 29 27 25 24 23 24 24 23 24 22 22 21 21 22 21 20 20 21 21 20 22 20 20 21 20 22 23 24 25 24 23 24 24 07/oct/24 14/oct/24 21/oct/24 28/oct/24 04/nov/24 11/nov/24 18/nov/24 25/nov/24 02/dic/24 09/dic/24 16/dic/24 23/dic/24 30/dic/24 06/ene/25 13/ene/25 20/ene/25 27/ene/25 03/feb/25 10/feb/25 17/feb/25 24/feb/25 03/mar/25 10/mar/25 17/mar/25 24/mar/25 31/mar/25 07/abr/25 14/abr/25 21/abr/25 28/abr/25 05/may/25 12/may/25 19/may/25 26/may/25 02/jun/25 09/jun/25 16/jun/25 23/jun/25 30/jun/25 07/jul/25
ACUERDO DESACUERDO
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APROBACIÓN PRESIDENCIAL
SERIE: ASÍ ES MÉXICO
7/JUL/2025
APROBACIÓN PRESIDENCIAL POR GRUPOS
76.1 74.1
85.0
71.5 66.9
75.673.8 71.8 73.5 72.8 77.6 76.0 75.2
23.6 25.7 14.4 28.5 32.6 24.3 25.2 27.7 26.5 27.2 21.7 24.0 24.5
HOMBRE MUJER 18-29
AÑOS
30-49
AÑOS
50-99
AÑOS
NINGPREPA
UNIVMÁS
NOROESTE NORESTE OCCIDENTE CENTRO SURESTE TODOS
ACUERDO DESACUERDO
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7/JUL/2025 ASÍ ES MÉXICO 1,000 Casos MÉXICO
METODOLOGÍA (ESOMAR/WAPOR/AAPOR/INE | 1 DE 5)
Código de Ética y Práctica Profesional de la AAPOR
ESOMAR WAPOR
Instituto Nacional Electoral
VITRINA METODOLÓGICA
De acuerdo con los requisitos mínimos de divulgación del Código de Ética y Práctica Profesional de la AAPOR, todo investigador de estudios debe divulgar cada uno de los siguientes elementos (AAPOR standard disclosure form) en cualquier informe que sea para divulgación pública, o estar preparado para divulgar esta
información con prontitud. Esta METODOLOGÍA además,está APEGADA a los requisitos específicos para publicar sondeos de opinión pública, de la World Research Codes and Guidelines (guía ESOMAR/WAPOR para sondeos de opinión yestudios publicadas) yal anexo 3 del capítulo VII del Reglamento de Elecciones aprobado en
Sesión Extraordinaria del Consejo General, celebrada el 07 de septiembre de 2020, donde el Consejo General del Instituto Nacional Electoral establece los lineamientos y criterios generales de carácter científico para quienes ordenen, realicen y/o publiquen estudios por muestreo, estudios de salida y/o conteos rápidos
desdeel inicio delprocesoelectoralhastael cierreoficialdelas casillasel díade la elección,
UBICACIÓN DEL estudio MÉXICO POBLACIÓN REPRESENTADA Mayores de 18 años residentes en la ubicación del estudio con acceso a internet en dispositivos fijos o
móviles
FECHA DE INICIO Y FINALIZACIÓN DE LA
RECOLECCIÓN DE DATOS 30/JUN-6/JUL/2025 TAMAÑO MUESTRAL 1,000 Casos TIPO DE MUESTRA No probabilística MARGEN DE ERROR MUESTRAL PARA LA
MUESTRA TOTAL N/A
PATROCINADOR Y RESPONSABLE DE LA
PUBLICACIÓN DEL ESTUDIO
Grupo RACPEN S.A. de C.V. bajo su marca registrada Tresearch
Número de registro nacional de Proveedor INE: 202000411018934
PROVEEDOR DE ESUTDIOS /
RECOPILACIÓN DE DATOS
Grupo RACPEN S.A. de C.V. bajo su marca registrada Tresearch
Número de registro nacional de Proveedor INE: 202000411018934
MODO DE RECOPILACIÓN DE DATOS
Estudio multicuotas Self-Selected Sample (SSS) cuantitativo a través de cuestionarios personalizados y estructurados con el sistema CAWI (Computer-Assisted Web Interviewing) para su auto aplicación en línea utilizando el modelo de Muestreo Multicuotas Propensity
Weighting que hace énfasis en la calidad de la muestra más que en la cantidad de los entrevistados estableciendo restricciones para garantizar que sólo se permita a las personas requeridas participar en cada conglomerado. Para la recolección de entrevistas los
participantessonreclutadosutilizando RealTime Bidding(RTB). NO seproporcionaincentivos financierosni deningúntipoporparticiparensusestudios.
MODELO DE MUESTREO
Muestreo Multicuotas Propensity Weighting que es una aproximación al método probabilístico, ya que toma una muestra aleatoria estratificada de usuarios cuya distribución comporta ciertas desviaciones a la población y donde la probabilidad de autoselección está
determinada,entreotrascosasporel tamañodel interésenelestudioy por tantoestácalculadadela siguiente manera:
Pr (iϵs) = Pr (Acceso internet) * | Pr (Exposición a RTB (Real Time Bidding) * |Pr (selección│internet y RTB) * | Pr (Responde estudio | selección, internet y RTB).
CALIDAD DEL LEVANTAMIENTO
Se llevan cabo diversos controles de calidad, a cada entrevistado se le asigna una identificación única para rastrear su participación. Usamos “huellas digitales” como correo electrónico, teléfono celular, geolocalización, cookies ID e IP para garantizar que la persona que se
busca sea quien responda y que no realice un estudio más de una vez. Además,el conjunto de controles de calidad evita la duplicación fraudulenta de diferentes dispositivos. Entre estos controles se emplean técnicas de “Real Answer” que identifica respuestas sospechosas o
duplicadas a preguntas específicas aunado a tener controles de tiempo y tipo de cuota (segmento) por hora y recopilador (link) y controles para evitar la presencia de robots o ataques de grupos organizados, para lo cual se generan accesos distintos a cada cuota, siendo
modificadoscadahora,desechandolas repuestassincumplircaracterísticasdediseño,cuotay hora,generandoalarmasenel subconjuntodiseñadoparapararel segmentoespecíficoy renovarautomáticamenteclaves yaccesos.
ESTIMACIÓN DE PROBABILIDAD
Se utilizó el enfoque de la cuasi aleatorización, ya que en los estudios no probabilísticas no se tiene control de las probabilidades por lo que se tienen que estimar calculando las probabilidades de pseudoinclusión para cada individuo en muestra no probabilística yusando ese
cálculo para corregir el sesgo de selección. Dadas las estimaciones de las pseudoprobabilidades sus inversas se utilizan como ponderaciones, tal y como se hace en el muestreo probabilístico. Combinando una muestra probabilística de referencia con una no probabilística,
las probabilidades de pseudoinclusión para los casos de la muestra no probabilística se estiman por un modelo de regresión logística binaria CART o por bosques aleatorios (Practical Tools for Designing and Weighting Survey Samples Richard Valliant, Springer (2018), pp.
620-620.). Paraesto,seusaronlasbasesde la estudioIntercensaldel INEGI,2021. Mismaqueseríala muestraprobabilísticade referencia.
PONDERACIÓN Y CALIBRACIÓN (Eliminando Sesgos) Los resultados NO SON FRECUENCIAS SIMPLES, sino estimaciones basadas en la post-estratificación de la muestra calculado sobre factores de expansión de acuerdo con cuatro variables demográficas (población, sexo, edad y escolaridad) obtenidas del
últimocensopúblico;ademásde lasúltimasvotacionesdisponiblesproporcionadaspor losorganismosoficialesenel país,asícomo,a ciertasvariables deactitudy comportamientocomodisponibilidadde teléfonofijo o religiónqueprofesa.
PROCESAMIENTO La información de las respuestas se almacena en servidores alojados en EUA en formato .SAV para al término del levantamiento serdescargada y pasada por filtros de congruencia interna de cada registro para después ser ponderada, procesada y tabulada por factores de
expansión de acuerdo a la ponderación y calibración determinada utilizado para el procesamiento de la información es Statistical Package for the Social Sciences (SPSS®) y Tableau Software®, Flourish® y Microsoft Office® para la tabulación y graficado de los datos.
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VITRINA METODOLÓGICA
¿QUÉ EMPRESA REALIZÓ EL ESTUDIO?
TRESEARCH, fundada en 2013 es una de las primeras compañías en implementar la metodología de muestreo Active Sampling vía Real Time Biddiing que sin duda se considerará el estándar online. Con sus raíces en la metodología de captura de datos, TRESEARCH es de los pocos proveedores que ofrece
muestras en línea en toda la gama de modos, incluido el basado en direcciones, correos electrónicos, geolocalizaciones, actitudes, gustos, actividades, intereses, etc. Por lo tanto, TRESEARCH está en una posición única para recomendar la mejor metodología para cada proyecto de investigación. TRESEARCH
ofrece el alcance más amplio en muestras globales disponibles, así como también servicios globales de recolección de datos en línea. Actualmente TRESEARCH se asocia con agencias de investigación para realizar estudios de diversos tipos diariamente. La experiencia profunda en obtención de muestras y
obtención de datos permite que TRESEARCH proporcione asesoría para cada etapa del proceso, incluida la metodología de muestra, el diseño del cuestionario, los métodos de contacto y las posibles recompensas según el tipo de proyecto, asegurando que la muestra NO SEA AUTOSELECTIVA, sino que las
personas seleccionadas adecuadamente completen el cuestionario cuidadosamente y con atención. TRESEARCH tiene experiencia con medios de comunicación además de contar con clientes como gobiernos, universidades, empresas, consultoras, agencias de publicidad e investigación y marcas globales.
TRESEARCH proporciona muestras en diversos países de latinoamerica, tiene cobertura en todo América con personal fluido en idioma inglés yespañol. TRESEARCH opera en una única plataforma tecnológica integrada que simplifica la entrega de datos, productos yservicios sin importar cuán complejo sea el
proyectoo desde qué parte del mundosenos contrate. TRESEARCH seadhierea los más altos estándares deciencia de muestreoencada aspecto de cadaproyecto. TRESEARCH patrocinainvestigaciones permanentesquerevelan conocimientoscríticospara mejorarel muestreoy eldiseño delosestudios.
¿CUÁL ES LA FUENTE DE SU MUESTRA PARA
ESTE ESTUDIO Y CON QUÉ MÉTODO FUERON
LOS ESTUDIADOS?
La construcción de las muestras estándar de TRESEARCH son basadas en Active Sampling con base en estudios de acceso, listas de marketing directo, bases de datos, redes sociales e intercepción web con ayuda de RTB (Real Time Bidding). Las muestras TRESEARCH están construidas con las fuentes de mayor
grado. Hacemos hincapié en una experiencia positiva de los participantes para generar datos de alta calidad, altas tasas de finalización y una amplia viabilidad, incluso para poblaciones objetivo-desafiantes. Utilizamos el modelo de Muestreo Multicuotas Propensity Weighting que hace énfasis en la calidad de la
muestra más que en la cantidad de los entrevistados estableciendo restricciones para garantizar que sólo se permita a las personas requeridas participar en cada conglomerado.
METODOLOGÍA (ESOMAR/WAPOR/AAPOR/INE | 5 DE 5)
Imagen que contiene Interfaz de usuario gráfica
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MIEMBRO
Número de registro nacional de Proveedor INE: 202000411018934
